Wiki-Quellcode von Stable Diffusion installieren
Zuletzt geändert von xwikiadmin am 2022/10/31 19:54
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| 1 | (% class="row" %) | ||
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| 3 | (% class="col-xs-12 col-sm-8" %) | ||
| 4 | ((( | ||
| 5 | = (% style="line-height:100%" %)"Stable Diffusion" auf Windows Rechner mit schwächerer Leistung installieren(%%) = | ||
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| 7 | Stable Diffusion ist ein Deep-Learning-Text-to-Image-Modell Software Es wird hauptsächlich verwendet, um detaillierte Bilder zu generieren, die auf Textbeschreibungen basieren, | ||
| 8 | \\Hier eine Anleitung zur Installation für Windows Rechner | ||
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| 10 | 1. (% style="line-height:100%" %)Miniconda installieren von [[hier>>url:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#windows-installers]], ich habe [[diese>>url:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe]] genommen. | ||
| 11 | 1. (% style="line-height:100%" %)Runterladen der CompVis Version (Download ZIP, siehe Abbildung) | ||
| 12 | [[image:image-20220911200637-1.png||height="400" width="400"]] | ||
| 13 | \\von [[hier>>url:https://github.com/CompVis/stable-diffusion]] | ||
| 14 | 1. (% style="line-height:100%" %)Das Model von [[hier>>url:https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original]] herunterladen (Anmeldung erforderlich!). | ||
| 15 | 1. (% style="line-height:100%" %)Die heruntergeladene Datei (sd-v1-4.ckpt) in model.ckpt umbenennen, im Installationsverzeichnis in den Ordner models/ldm/stable-diffusion-v1/ kopieren (dann hat mal also models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt) | ||
| 16 | 1. (% style="line-height:100%" %)Kommandozeile im Installationsverzeichnis öffnen, dann:(%%) | ||
| 17 | (% style="font-family:Lucida Sans Unicode,Lucida Grande,sans-serif" %)c(% style="font-family: Lucida Sans Unicode, Lucida Grande, sans-serif; line-height: 100%" %)onda env create -f environment.yaml(% style="font-family:Lucida Sans Unicode,Lucida Grande,sans-serif" %) | ||
| 18 | (% style="font-family: Lucida Sans Unicode, Lucida Grande, sans-serif; line-height: 100%" %)conda activate ldm | ||
| 19 | 1. (% style="line-height:100%" %)Am besten noch den Ordner OptimizedSD von [[hier>>url:https://github.com/basujindal/stable-diffusion]] ins Installationsverzeichnis kopieren (notwenig, wenn man wenig Speicherplatz auf der GPU hat!). | ||
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| 21 | (% style="line-height:100%" %)Jetzt sollte dem Ganzen nichts mehr im Wege stehen!Ich nutze die Befehle der optimized Version, da die anderen bei mir nicht funktionieren (Grafikspeichermit 2GB zu klein) s.o. | ||
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| 23 | (% style="line-height:100%" %)Habe mir noch eine Bat Datei (Textdatei) folgenden Inhalts gebastelt und als doit256.bat im Installationsverzeichnis gespeichert: | ||
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| 25 | {{{ python optimizedSD/optimized_txt2img.py --prompt "%*" --H 256 --W 256 --seed 27 --n_iter 2 --n_samples 5 --ddim_steps 50}}} | ||
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| 27 | (% style="line-height:100%" %)Dann kann man zum Beispiel | ||
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| 29 | {{{doit256 House with garden and expensive car}}} | ||
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| 31 | (% style="line-height:100%" %)Auf der Kommandozeile eingeben und warten. In Abhängigkeit von der Grafikpower kann versuchen die Auflösung zu erhöhen. | ||
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| 35 | (% class="col-xs-12 col-sm-4" %) | ||
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