Wiki-Quellcode von Stable Diffusion installieren
Version 8.1 von Johannes Holstein am 2022/09/11 20:06
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| 1 | (% class="jumbotron" %) | ||
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| 3 | (% class="container" %) | ||
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| 5 | = (% style="line-height:100%" %)__**Stable Diffusion auf Windows Rechner mit schwächerer Leistung installieren**__(%%) = | ||
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| 9 | (% class="row" %) | ||
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| 11 | (% class="col-xs-12 col-sm-8" %) | ||
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| 13 | (% style="text-align:center" %) | ||
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| 16 | ((( | ||
| 17 | (% style="line-height:100%" %)1. Miniconda installieren von [[hier>>url:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#windows-installers]], ich habe [[diese>>url:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe]] genommen. | ||
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| 20 | ((( | ||
| 21 | (% style="line-height:100%" %)2. Runterladen der CompVis Version von [[hier>>url:https://github.com/CompVis/stable-diffusion]] | ||
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| 24 | ((( | ||
| 25 | (% style="line-height:100%" %)3. Das Model von [[hier>>url:https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original]] herunterladen (Anmeldung erforderlich!). | ||
| 26 | 4. Die heruntergeladene Datei (sd-v1-4.ckpt) in model.ckpt umbenennen, im Installationsverzeichnis in den Ordner models/ldm/stable-diffusion-v1/ kopieren (dann hat mal also models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt) | ||
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| 30 | (% style="line-height:100%" %)5. Kommandozeile im Installationsverzeichnis öffnen, dann: | ||
| 31 | conda env create -f environment.yaml | ||
| 32 | conda activate ldm | ||
| 33 | 6. Am besten noch den Ordner OptimizedSD von [[hier>>url:https://github.com/basujindal/stable-diffusion]] ins Installationsverzeichnis kopieren (notwenig, wenn man wnig Speicherplatz auf der GPU hat!). | ||
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| 37 | (% style="line-height:100%" %)Jetzt sollte dem Ganzen nichts mehr im Wege stehen! | ||
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| 39 | (% style="line-height:100%" %)Ich nutze die Befehle der optimized Version, da die anderen bei mir nicht funktionieren (Grafikspeicher zu klein) s.o. | ||
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| 47 | (% style="line-height:100%" %)Habe mir noch eine Bat Datei (Textdatei) folgenden Inhalts gebastelt und als doit256.bat im Installationsverzeichnis gespeichert: | ||
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| 55 | (% style="line-height:100%" %)//python optimizedSD/optimized_txt2img.py ~-~-prompt "%*" ~-~-H 256 ~-~-W 256 ~-~-seed 27 ~-~-n_iter 2 ~-~-n_samples 5 ~-~-ddim_steps 50// | ||
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| 63 | (% style="line-height:100%" %)Dann kann man zum Beispiel | ||
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| 67 | (% style="line-height:100%" %)//doit256 House with garden and expensive car// | ||
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| 71 | (% style="line-height:100%" %)Auf der Kommandozeile eingeben und warten. | ||
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| 79 | (% style="line-height:100%" %)Läuft bei mir in der optimized Version leider nur mit maximal 512 x 256. Aber, immerhin! Wer mehr GraKa Power hat, kann sein Glück mit größeren Auflösungen probieren. | ||
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