Stable Diffusion installieren

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(% class="jumbotron" %)

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(((

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(% class="container" %)

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(((

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== (% style="line-height:100%" %)__**Stable Diffusion auf Windows Rechner mit schwächerer Leistung installieren**__[[image:image-20220911200637-1.png||style="float:right"]](%%) ==

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(% style="line-height:100%" %)1. Miniconda installieren von [[hier>>url:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#windows-installers]], ich habe [[diese>>url:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe]] genommen.

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(% style="line-height:100%" %)2. Runterladen der CompVis Version (Download ZIP, siehe Abbildung) von [[hier>>url:https://github.com/CompVis/stable-diffusion]]

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(% style="line-height:100%" %)3. Das Model von [[hier>>url:https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original]] herunterladen (Anmeldung erforderlich!).

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4. Die heruntergeladene Datei (sd-v1-4.ckpt) in model.ckpt umbenennen, im Installationsverzeichnis in den Ordner models/ldm/stable-diffusion-v1/ kopieren (dann hat mal also models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt)

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(% style="line-height:100%" %)5. Kommandozeile im Installationsverzeichnis öffnen, dann:

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conda env create -f environment.yaml

conda activate ldm

(% style="line-height:100%" %)6. Am besten noch den Ordner OptimizedSD von [[hier>>url:https://github.com/basujindal/stable-diffusion]] ins Installationsverzeichnis kopieren (notwenig, wenn man wenig Speicherplatz auf der GPU hat!).

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(% style="line-height:100%" %)Jetzt sollte dem Ganzen nichts mehr im Wege stehen!

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(% style="line-height:100%" %)Ich nutze die Befehle der optimized Version, da die anderen bei mir nicht funktionieren (Grafikspeichermit 2GB zu klein) s.o.

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(% style="line-height:100%" %)Habe mir noch eine Bat Datei (Textdatei) folgenden Inhalts gebastelt und als doit256.bat im Installationsverzeichnis gespeichert:

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(% style="line-height:100%" %)//python optimizedSD/optimized_txt2img.py ~-~-prompt "%*" ~-~-H 256 ~-~-W 256 ~-~-seed 27 ~-~-n_iter 2 ~-~-n_samples 5 ~-~-ddim_steps 50//

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(% style="line-height:100%" %)Dann kann man zum Beispiel

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(% style="line-height:100%" %)//doit256 House with garden and expensive car//

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(% style="line-height:100%" %)Auf der Kommandozeile eingeben und warten.

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(% style="line-height:100%" %)Läuft bei mir in der optimized Version leider nur mit maximal 512 x 256. Aber, immerhin! Wer mehr GraKa Power, kann ja versuchen die Auflösung zu erhöhen.

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(% style="line-height:100%" %)Viel Glück

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(% class="row" %)

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(% class="col-xs-12 col-sm-8" %)

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(((

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= (% style="line-height:100%" %)"Stable Diffusion" auf Windows Rechner mit schwächerer Leistung installieren(%%) =

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1. (% style="line-height:100%" %)Miniconda installieren von [[hier>>url:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#windows-installers]], ich habe [[diese>>url:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe]] genommen.

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1. (% style="line-height:100%" %)Runterladen der CompVis Version (Download ZIP, siehe Abbildung)

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[[image:image-20220911200637-1.png||height="400" width="400"]]

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\\von [[hier>>url:https://github.com/CompVis/stable-diffusion]]

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1. (% style="line-height:100%" %)Das Model von [[hier>>url:https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original]] herunterladen (Anmeldung erforderlich!).

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1. (% style="line-height:100%" %)Die heruntergeladene Datei (sd-v1-4.ckpt) in model.ckpt umbenennen, im Installationsverzeichnis in den Ordner models/ldm/stable-diffusion-v1/ kopieren (dann hat mal also models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt)

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1. (% style="line-height:100%" %)Kommandozeile im Installationsverzeichnis öffnen, dann:(%%)

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(% style="font-family:Lucida Sans Unicode,Lucida Grande,sans-serif" %)c(% style="font-family: Lucida Sans Unicode, Lucida Grande, sans-serif; line-height: 100%" %)onda env create -f environment.yaml(% style="font-family:Lucida Sans Unicode,Lucida Grande,sans-serif" %)

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(% style="font-family: Lucida Sans Unicode, Lucida Grande, sans-serif; line-height: 100%" %)conda activate ldm

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1. (% style="line-height:100%" %)Am besten noch den Ordner OptimizedSD von [[hier>>url:https://github.com/basujindal/stable-diffusion]] ins Installationsverzeichnis kopieren (notwenig, wenn man wenig Speicherplatz auf der GPU hat!).

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(% style="line-height:100%" %)Jetzt sollte dem Ganzen nichts mehr im Wege stehen!Ich nutze die Befehle der optimized Version, da die anderen bei mir nicht funktionieren (Grafikspeichermit 2GB zu klein) s.o.

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(% style="line-height:100%" %)Habe mir noch eine Bat Datei (Textdatei) folgenden Inhalts gebastelt und als doit256.bat im Installationsverzeichnis gespeichert:

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{{{ python optimizedSD/optimized_txt2img.py --prompt "%*" --H 256 --W 256 --seed 27 --n_iter 2 --n_samples 5 --ddim_steps 50}}}

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(% style="line-height:100%" %)Dann kann man zum Beispiel

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{{{doit256 House with garden and expensive car}}}

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(% style="line-height:100%" %)Auf der Kommandozeile eingeben und warten. In Abhängigkeit von der Grafikpower kann versuchen die Auflösung zu erhöhen.